Energy and Expenditure Aware Data Replication Strategy - Optimisation Dynamique de Requêtes Réparties à grande échelle
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2021

Energy and Expenditure Aware Data Replication Strategy

Stratégie de réplication de données qui prend en compte la consommation énergétique et la dépense

Résumé

Energy saving is a major challenge for Information Technology (IT) companies that aim to reduce their carbon footprint while providing large scale cloud services. These companies often rely on data replication technique in order to satisfy tenant's objectives, e.g., performance, especially with the increasing volume of data distributed throughout the world. In this paper, we propose a static and multi objective data replication strategy (E2ARS) that aims to reduce both energy consumption and expenditure of the provider. E2ARS leverages on cloud heterogeneity and energy efficient technologies. We first compare different policies of our strategy, from only taking energy consumption into account to only taking expenditure into account. Unsurprisingly, the more you want to reduce the energy consumption, the less you replicate. Then, we compare E2ARS with strategies from the literature. E2ARS reduces both energy consumption and expenditure where those strategies satisfy only one of the two objectives.
La consommation énergétique est un défi majeur pour les sociétés d'informatique qui cherchent à réduire leurs émissions de gaz à effet de serre tout en fournissant des services cloud à large échelle. Ces sociétés s'appuient souvent sur la réplication de données pour satisfaire les objectifs des locataires, comme la performance, surtout avec une augmentation du volume de données distribuées autour du monde. Dans ce rapport, nous proposons une stratégie statique de réplication de données qui est multiobjectif (E2ARS) qui cherche à diminuer à la fois la consommation énergétique et la dépense pour le fournisseur. E2ARS s'appuie sur l'hétérogénéité dans le cloud et des technologies d'efficacité énergétique. Dans un premier temps, nous comparerons les différentes politiques de notre stratégie, d'uniquement prendre en compte la consommation énergétique à uniquement prendre en compte la dépense. Les résultats montrent qu'au plus l'utilisateur veut réduire la consommation énergétique, moins la stratégie va répliquer. Puis, nous comparons E2ARS avec des stratégies venant de la littérature. E2ARS réduit la consommation énergétique et la dépense alors que d'autres stratégies réduisent uniquement l'un ou l'autre des objectifs.
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Rapport_de_recherche_E2ARS.pdf (1.64 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03378928 , version 1 (14-10-2021)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-03378928 , version 1

Citer

Morgan Séguéla, Riad Mokadem, Jean-Marc Pierson. Energy and Expenditure Aware Data Replication Strategy. [Research Report] IRIT/RR--2021--07--FR, Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), Université Paul Sabatier, 118 route de Narbonne, 31062 Toulouse cedex 9. 2021. ⟨hal-03378928⟩
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